>>%%x = 0:pi/100:2*pi;
>>plot(x,y)%%
>>%%x = linspace(-2*pi,2*pi);
>>plot(x,y1,x,y2)%%
>>%%x = 0:pi/100:2*pi;
>>plot(x,y1,x,y2,'--',x,y3,':')%%
>>%%y = [10 15 20 30 22];
>>bar(y)%%
>>%%x = 1900:10:2000;
>>bar(x,y)%%
>>%%y = [10 15 20 30 22];
>>bar(y,0.5)%%
>>%%y = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12];
>>bar(y)%%
>>%%y = [1 5 9; 2 6 10; 3 7 11; 4 8 12];
>>bar(y,'stacked')%%
>>%%y = [10 15 20 30 22];
>>barh(y)%%
>>%%x = 1900:10:2000;
>>barh(x,y)%%
>>%%y = [10 15 20 30 22];
>>barh(y,0.5)%%
>>%%y = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12];
>>barh(y)%%
>>%%y = [1 5 9; 2 6 10; 3 7 11; 4 8 12];
>>barh(y,'stacked')%%
>>%%x = randn(500,1);
>>histogram(x)%%
>>%%x = randn(500,1);
>>histogram(x,nbins)%%
>>%%x = randn(500,1);
>>histogram2(x,y)%%
>>%%x = randn (1000,1);
>>histogramm2 (x, y, nbins)%%
>>%%X = [1 2 3 4 5];
>>pie(X)%%
>>%%X = [1 2 3 4 5];
>>pie(X,explode)%%
>>%%X = [1 2 3 4 5];
>>pie(X,labels)%%
>>%%X = [1 2 3 4 5];
>>pie3(X)%%
>>%%X = [1 2 3 4 5];
>>pie3(X,explode)%%
>>%%X = [1 2 3 4 5];
>>pie3(X,labels)%%
>>%%x = linspace(0,3*pi,200);
>>scatter(x,y)%%
>>%%x = linspace(0,3*pi,200);
>>scatter(x,y,sz)%%
>>%%x = linspace(0,3*pi,200);
>>scatter(x,y,[],c)%%
>>%%[X,Y,Z] = sphere(16);
>>scatter3(x,y,z)%%
>>%%[X,Y,Z] = sphere(16);
>>view(40,35)%%
>>%%[X,Y,Z] = sphere(16);
>>view(40,35)%%
>>%%[X,Y] = meshgrid(1:0.5:10,1:20);
>>surf(X,Y,Z)%%
>>%%[X,Y] = meshgrid(1:0.5:10,1:20);
>>colorbar%%
>>%%[X,Y] = meshgrid(-8:.5:8);
>>mesh(X,Y,Z)%%
>>%%[X,Y] = meshgrid(-8:.5:8);
>>mesh(X,Y,Z,C)%%
Dabei wurde die X-Achse und Y-Achse aufgezeichnet.
Die 2 Signale sollen in 6 Segmente geteilt werden und der 2te Abschnitt soll Hervorgehoben werden.
Danach soll noch eine Zusammenfassung beider Signale in einem Plot erstellt werden.
%%
close all, clear all, clc
>>% komplett Bereinigung (Variablen, Plotfenster usw.)

load('x.mat')
load('y.mat')
>>% Läd die Daten für X- und Y-Achse
figure
>>% erstellt ein neues Fenster mit Standardeigenschaftswerten
fre = 1500;
seg_sec = 20;
>>% Die Daten haben eine Gesamtzahl von 180000 Datensätzen und es sollen 6 Segmente entstehen,
>>% deshalb ist die Frequenz bei 1500 Hz und jeder Segment abschnitt sind 20 Sekunden.
i = 1;
subplot(2,2,1)
hold on
>>% warten auf alle Daten die in der einen Grafik dargestellt werden sollen
>>%Grafik Nummer 1
test = plot(x,'b')
test.Color(4) = 0.3;
plot((i)*seg_sec*fre+1:(i+1)*seg_sec*fre,x((i)*seg_sec*fre+1:(i+1)*seg_sec*fre),'r','LineWidth',2)
>>% Formatierung des Plots:
xticks ([0 30000 60000 90000 120000 150000 180000])
xticklabels ({'0','20','40','60','80','100','120'})
xlabel ('Messdauer[s]')
>>% Formatierung der X-Achse in die Größen anzeige von 20 Sekunden
yticks ([-4 -3 -2 -1 0 1 2])
yticklabels ({'-40','-30','-20','-10','0','10','20'})
ylabel ('ML [mm]')
>>% Formatierung der Y-Achse
line([30000,30000],[-4,2],'Color',[0 0 0])
line([60000,60000],[-4,2],'Color',[0 0 0])
line([90000,90000],[-4,2],'Color',[0 0 0])
line([120000,120000],[-4,2],'Color',[0 0 0])
line([150000,150000],[-4,2],'Color',[0 0 0])
>>% Einzeichnung von Linien zum visuellen Abtrennung der Segmente
>>% Andere Variante zur Erstellung von Grafik 2
subplot(2,2,3),plot((i-1)*seg_sec*fre+1:i*seg_sec*fre,y((i-1)*seg_sec*fre+1:i*seg_sec*fre),'b')
hold on
subplot(2,2,3),plot((i)*seg_sec*fre+1:(i+1)*seg_sec*fre,y((i)*seg_sec*fre+1:(i+1)*seg_sec*fre),'r')
subplot(2,2,3),plot((i+1)*seg_sec*fre+1:(i+2)*seg_sec*fre,y((i+1)*seg_sec*fre+1:(i+2)*seg_sec*fre),'b')
subplot(2,2,3),plot((i+2)*seg_sec*fre+1:(i+3)*seg_sec*fre,y((i+2)*seg_sec*fre+1:(i+3)*seg_sec*fre),'b')
subplot(2,2,3),plot((i+3)*seg_sec*fre+1:(i+4)*seg_sec*fre,y((i+3)*seg_sec*fre+1:(i+4)*seg_sec*fre),'b')
subplot(2,2,3),plot((i+4)*seg_sec*fre+1:(i+5)*seg_sec*fre,y((i+4)*seg_sec*fre+1:(i+5)*seg_sec*fre),'b')
>>% Das b (blue) und r (red) sind die Farben welche jedes Segment bekommt
>>% Beim subplot werden die Positionen für die Grafik mit angefügt an welcher Stelle die Funktion zu sehen ist
xticks ([0 30000 60000 90000 120000 150000 180000])
xticklabels ({'0','20','40','60','80','100','120'})
xlabel ('Messdauer[s]')
yticks ([0 1 2 3 4 5 6])
yticklabels ({'0','10','20','30','40','50','60'})
ylabel ('AP [mm]')
line([30000,30000],[0,6],'Color',[0 0 0])
line([60000,60000],[0,6],'Color',[0 0 0])
line([90000,90000],[0,6],'Color',[0 0 0])
line([120000,120000],[0,6],'Color',[0 0 0])
line([150000,150000],[0,6],'Color',[0 0 0])
>>% Grafik Nummer 3
subplot(2,2,[2,4]),plot(x((i)*seg_sec*fre+1:(i+1)*seg_sec*fre),y(i*seg_sec*fre+1:(i+1)*seg_sec*fre),'b:')
hold on
subplot(2,2,[2,4]),plot(x((i+1)*seg_sec*fre+1:(i+2)*seg_sec*fre),y((i+1)*seg_sec*fre+1:(i+2)*seg_sec*fre),'r:','LineWidth',2 )
subplot(2,2,[2,4]),plot(x((i+2)*seg_sec*fre+1:(i+3)*seg_sec*fre),y((i+2)*seg_sec*fre+1:(i+3)*seg_sec*fre),'b:')
subplot(2,2,[2,4]),plot(x((i+3)*seg_sec*fre+1:(i+4)*seg_sec*fre),y((i+3)*seg_sec*fre+1:(i+4)*seg_sec*fre),'b:')
subplot(2,2,[2,4]),plot(x((i+4)*seg_sec*fre+1:(i+5)*seg_sec*fre),y((i+4)*seg_sec*fre+1:(i+5)*seg_sec*fre),'b:')
>>% Hinter b und r der ":" zeigt welche Form die Linie im Plot hat, Standardmäßig ist es eine durchgezogene Linie
>>% LineWidth,2 legt die Liniendicke des Roten Teilabschnittes fest
xticks ([-4 -3 -2 -1 0 1])
xticklabels ({'-40','-30','-20','-10','0','10'})
xlabel ('medio-lateral [mm]')
yticks ([0 1 2 3 4 5 6])
yticklabels ({'0','10','20','30','40','50','60'})
ylabel ('antorior-posterior [mm]')%%

>>x = 0:pi/100:2*pi;
>>plot(x,y)
>>x = linspace(-2*pi,2*pi);
>>plot(x,y1,x,y2)
>>x = 0:pi/100:2*pi;
>>plot(x,y1,x,y2,'--',x,y3,':')
>>y = [10 15 20 30 22];
>>bar(y)
>>x = 1900:10:2000;
>>bar(x,y)
>>y = [10 15 20 30 22];
>>bar(y,0.5)
>>y = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12];
>>bar(y)
>>y = [1 5 9; 2 6 10; 3 7 11; 4 8 12];
>>bar(y,'stacked')
>>y = [10 15 20 30 22];
>>barh(y)
>>x = 1900:10:2000;
>>barh(x,y)
>>y = [10 15 20 30 22];
>>barh(y,0.5)
>>y = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12];
>>barh(y)
>>y = [1 5 9; 2 6 10; 3 7 11; 4 8 12];
>>barh(y,'stacked')
>>x = randn(500,1);
>>histogram(x)
>>x = randn(500,1);
>>histogram(x,nbins)
>>x = randn(500,1);
>>histogram2(x,y)
>>x = randn (1000,1);
>>histogramm2 (x, y, nbins)
>>X = [1 2 3 4 5];
>>pie(X)
>>X = [1 2 3 4 5];
>>pie(X,explode)
>>X = [1 2 3 4 5];
>>pie(X,labels)
>>X = [1 2 3 4 5];
>>pie3(X)
>>X = [1 2 3 4 5];
>>pie3(X,explode)
>>X = [1 2 3 4 5];
>>pie3(X,labels)
>>x = linspace(0,3*pi,200);
>>scatter(x,y)
>>x = linspace(0,3*pi,200);
>>scatter(x,y,sz)
>>x = linspace(0,3*pi,200);
>>scatter(x,y,[],c)
>>[X,Y,Z] = sphere(16);
>>scatter3(x,y,z)
>>[X,Y,Z] = sphere(16);
>>view(40,35)
>>[X,Y,Z] = sphere(16);
>>view(40,35)
>>[X,Y] = meshgrid(1:0.5:10,1:20);
>>surf(X,Y,Z)
>>[X,Y] = meshgrid(1:0.5:10,1:20);
>>colorbar
>>[X,Y] = meshgrid(-8:.5:8);
>>mesh(X,Y,Z)
>>[X,Y] = meshgrid(-8:.5:8);
>>mesh(X,Y,Z,C)
Dabei wurde die X-Achse und Y-Achse

# Einfache verschiedene Grundplots
## Liniendiagramm
>>x = 0:pi/100:2*pi;
>>y = sin(x);
>>plot(x,y)
>>x = linspace(-2*pi,2*pi);
>>y1 = sin(x);
>>y2 = cos(x);
>>plot(x,y1,x,y2)
>>x = 0:pi/100:2*pi;
>>y1 = sin(x);
>>y2 = sin(x-0.25);
>>y3 = sin(x-0.5);
>>plot(x,y1,x,y2,'--',x,y3,':')
## Säulendiagramm
>>y = [10 15 20 30 22];
>>bar(y)
>>x = 1900:10:2000;
>>y = [10 15 20 30 22];
>>bar(x,y)
>>y = [10 15 20 30 22];
>>bar(y,0.5)
>>y = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12];
>>bar(y)
>>y = [1 5 9; 2 6 10; 3 7 11; 4 8 12];
>>bar(y,'stacked')
## Balkendiagramm
>>y = [10 15 20 30 22];
>>barh(y)
>>x = 1900:10:2000;
>>y = [10 15 20 30 22];
>>barh(x,y)
>>y = [10 15 20 30 22];
>>barh(y,0.5)
>>y = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12];
>>barh(y)
>>y = [1 5 9; 2 6 10; 3 7 11; 4 8 12];
>>barh(y,'stacked')
## Histogramm
>>x = randn(500,1);
>>histogram(x)
>>x = randn(500,1);
>>nbins = 25;
>>histogram(x,nbins)
## Histogramm - 3D
>>x = randn(500,1);
>>y = randn(500,1);
>>histogram2(x,y)
>>x = randn (1000,1);
>>y = randn (1000,1);
>>nbins = 5;
>>histogramm2 (x, y, nbins)
## Kuchendiagramm
>>X = [1 2 3 4 5];
>>pie(X)
>>X = [1 2 3 4 5];
>>explode = [0 1 0 1 0]; _bei 1 ist das Kuchenstück herausgenommen
>>pie(X,explode)
>>X = [1 2 3 4 5];
>>labels = {'PIE 1', 'PIE 2', 'PIE 3', 'PIE 4', 'PIE 5'};
>>pie(X,labels)
## Kuchendiagramm - 3D
>>X = [1 2 3 4 5];
>>pie3(X)
>>X = [1 2 3 4 5];
>>explode = [0 1 0 1 0];_ bei 1 ist das Kuchenstück herausgenommen
>>pie3(X,explode)
>>X = [1 2 3 4 5];
>>labels = {'PIE 1', 'PIE 2', 'PIE 3', 'PIE 4', 'PIE 5'};
>>pie3(X,labels)
## Streudiagramm
>>x = linspace(0,3*pi,200);
>>y = sin(x) + rand(1,200);
>>scatter(x,y)
>>x = linspace(0,3*pi,200);
>>y = sin(x) + rand(1,200);
>>sz = linspace(1,100,200);
>>scatter(x,y,sz)
>>x = linspace(0,3*pi,200);
>>y = sin(x) + rand(1,200);
>>c = linspace(1,10,length(x));
>>scatter(x,y,[],c)
## Streudiagramm - 3D
>>[X,Y,Z] = sphere(16);
>>x = [0.5*X(:); 0.75*X(:); X(:)];
>>y = [0.5*Y(:); 0.75*Y(:); Y(:)];
>>z = [0.5*Z(:); 0.75*Z(:); Z(:)];
>>scatter3(x,y,z)
>>[X,Y,Z] = sphere(16);
>>x = [0.5*X(:); 0.75*X(:); X(:)];
>>y = [0.5*Y(:); 0.75*Y(:); Y(:)];
>>z = [0.5*Z(:); 0.75*Z(:); Z(:)];
>>S = repmat([100,50,5],numel(X),1);
>>s = S(:);
>>scatter3(x,y,z,s)
>>view(40,35)
>>[X,Y,Z] = sphere(16);
>>x = [0.5*X(:); 0.75*X(:); X(:)];
>>y = [0.5*Y(:); 0.75*Y(:); Y(:)];
>>z = [0.5*Z(:); 0.75*Z(:); Z(:)];
>>S = repmat([50,25,10],numel(X),1);
>>C = repmat([1,2,3],numel(X),1);
>>s = S(:);
>>c = C(:);
>>scatter3(x,y,z,s,c)
>>view(40,35)
## Oberflächendiagramm
>>[X,Y] = meshgrid(1:0.5:10,1:20);
>>Z = sin(X) + cos(Y);
>>surf(X,Y,Z)
>>[X,Y] = meshgrid(1:0.5:10,1:20);
>>Z = sin(X) + cos(Y);
>>C = X.*Y;
>>surf(X,Y,Z,C)
>>colorbar
## Netzdiagramm
>>[X,Y] = meshgrid(-8:.5:8);
>>R = sqrt(X.^2 + Y.^2) + eps;
>>Z = sin(R)./R;
>>mesh(X,Y,Z)
>>[X,Y] = meshgrid(-8:.5:8);
>>R = sqrt(X.^2 + Y.^2) + eps;
>>Z = sin( R)./R;
>>C = gradient(Z);
>>mesh(X,Y,Z,C)
# Erweiterte/Spezifische Plots
Die Daten für dieses Beispiel sind Bewegungsdaten von einem Balance Board.
Dabei wurde die X-Achse und Y-Achse